什么是rag向量数据库

分享到： | | | | 发布时间：2024-10-16 17:38 来源：编辑：广告推送

LLM模型在训练过程中,经常需要用到梯度下降算法来优化参数。

Rag向量数据库是一种矢量数据库,其中使用一种称为Rag演变的数据结构来存储和管理矢量数据。Rag演变是一种基于树状结构的数据结构,可以有效地存储和查询高维矢量数据。Rag向量数据库主要用于存储和处理大规模高维度数据,例如图像、视频或文本数据中的矢量特征。通过Rag向量数据库,用户可以快速检索和分析复杂的高维数据,帮助他们更好地理解和利用这些数据。

在现代图像检索技术中,以图搜图已成为一种重要的方式。它利用图像的特征进行匹配,而特征提取则依赖于深度学习模型,如ResNet。此外,为了更高效地存储和检索图像特征,向量数据库检索技术被广泛应用。最近,扩散模型也在图像生成和特征提取方面展现出巨大潜力,它们能够为以图搜图提供更加丰富的特征表示。

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